[NRF R&D 정책 Brief] 딥러닝 기반 기후 변화 탐지_기초연구본부 선정 R&D 이슈 연구동향

□ 기후 변화 탄지란?

 ○ 기후 변화 탐지 결과는 기후 변화에 대응하기 위한 정책을 마련하는 데 중요한 기초 자료를 제공할 수 있음. 기존의 연구들을 통해 지표 온도, 지표 수분 증발량, 상층 순환장, 북극 해빙 면적 등이 지구 온난화로 인해 유의미한 변화를 겪고 있음이 밝혀짐.

□ 주목받고 있는 이유?

 ○ 지구 온난화로 인한 전 지구 온도 상승은 강수량을 비롯한 전반적인 물순환의 특성도 변화시켰을 것으로 여겨지고 있음. 하지만 강수량이 전 지구적으로 관측된 기간은 최장 40년 정도로 다른 물리 변수에 의해 관측 기간이 상대적으로 짧으며, 관측의 정확도가 낮아 생산된 데이터에도 상대적으로 큰 오차가 존재함.

 ○ 또한 강수 이벤트 발생의 시간 규모는 온도나 순환장 등 다른 변수에 의해 매우 짧으며, 날씨 규모의 변동성이 상대적으로 커서 지구 온난화와 관련된 특성의 변화를 구분해 내기가 어려움. 이에 강수량은 관측의 어려움과 물리적 특성으로 인해 기후 변화 탐지가 성공적으로 된 적이 없음.

□ 최근 이루어지고 있는 연구?

 ○ 기후 변화 탐지 연구는 지구 온난화가 기후 시스템을 변이시키고 있는지 여부를 판별하는 연구로서, 제1차 IPCC 보고서부터 제6차 보고서에 이르기까지 꾸준히 다루어지고 있는 핵심 연구 주제임.

출처 : 한국연구재단 NRF R&D Brief 2025-22호(2025. 5. 12.)